Statystyka w zarządzaniu
Tytuł oryginału: "Complete business statistics, ".
Jeden z najlepszych podręczników do nauczania statystyki na wydziałach zarządzania i ekonomii. Nowe wydanie, podobnie jak poprzednie, zachowuje swój uniwersalny charakter, utrzymując pozycję lidera w międzynarodowych aspektach biznesu.Ambicją Autorów było stworzenie książki, która nie tylko wyjaśnia myślenie statystyczne i idee wnioskowania statystycznego, ale również osadza statystykę w rzeczywistym świecie -
stąd dużo w niej przykładów z takich dziedzin, jak: finanse, zarządzanie, transport, turystyka, księgowość, administracja publiczna, ekonomia, produkcja.Dodatkowo, w nowym wydaniu zwiększono nacisk na wszechstronne zastosowania statystyki oraz uwzględniono wiele zadań dotyczących rzeczywistych problemów. Ogromną zaletą podręcznika jest połączenie zagadnień teoretycznych i praktycznych ze statystycznym programem komputerowym MINITAB (przy zachowaniu odwołań do Excela).Gospodarki krajów na całym świecie są coraz bardziej ze sobą powiązane. Wydarzenia społeczno-polityczne w Azji i na Bliskim Wschodzie mają bezpośredni wpływ na notowania na nowojorskiej giełdzie na Wall Street, a zmiany w gospodarce rosyjskiej idące w kierunku kapitalizmu mają bezpośredni wpływ na zmiany gospodarcze w Europie i w Stanach Zjednoczonych. Przemysł wydawniczy, w którym duże międzynarodowe koncerny nabyły całe przedsiębiorstwa; sektor finansowy, w którym akcje są obecnie notowane bez przerwy na rynkach na całym świecie; a także handel detaliczny, oferujący towary konsumpcyjne produkowane w wielu różnych miejscach na świecie świadczą o wszechobecnej globalizacji gospodarki światowej. Dlatego też zadania i przykłady w nowym wydaniu dotyczą zagadnień międzynarodowych. Dzięki temu w podręczniku odzwierciedlony został kontekst niemal wszystkich zagadnień biznesowych.Ze wstępu
Zobacz pełny opis| Odpowiedzialność: | [autorzy] Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian ; redakcja naukowa przekładu Bartosz Witkowski ; [przekład Katarzyna Bech, Michał Bernardelli, Anna Decewicz, Łukasz Goczek, Mariusz Próchniak, Emilia Tomczyk, Andrzej Torój, Zuzanna Wośko, Bartosz Witkowski]. |
| Hasła: | Statystyka Zarządzanie Podręcznik |
| Adres wydawniczy: | Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, copyright 2018. |
| Wydanie: | Wydanie 2. |
| Opis fizyczny: | 1227, [1] strona : ilustracje, wykresy ; 24 cm. |
| Uwagi: | Bibliografia na stronach 1129-1132. |
| Forma gatunek: | Książki. Publikacje dydaktyczne. Publikacje naukowe. |
| Dziedzina: | Socjologia i społeczeństwo Zarządzanie i marketing |
| Powstanie dzieła: | 2009 r. |
| Twórcy: | Bech-Wysocka, Katarzyna. Tłumaczenie Bernardelli, Michał. Tłumaczenie Decewicz, Anna. Tłumaczenie Goczek, Łukasz. Tłumaczenie Próchniak, Mariusz. Tłumaczenie Sounderpandian, Jayavel. Autor Tomczyk, Emilia. Tłumaczenie Torój, Andrzej. Tłumaczenie Witkowski, Bartosz. Redakcja Wośko, Zuzanna. Tłumaczenie Tłumaczenie |
| Odbiorcy: | Szkoły wyższe. |
| Skocz do: | Dodaj recenzje, komentarz |
- Przedmowa
- * O Autorach
- * Przedmowa od Tłumacza
- * 1. Wprowadzenie i statystyka opisowa
- 1.1. Praktyczne zastosowanie statystyki
- 1.2. Percentyle i kwartyle
- 1.3. Miary tendencji centralnej
- 1.4. Miary zmienności
- 1.5. Grupowanie danych i histogramy
- 1.6. Skośność i kurtoza
- 1.7. Związek między średnią a odchyleniem standardowym
- 1.8. Metody prezentacji danych
- 1.9. Wstępna analiza danych
- 1.10. Wykorzystanie komputera
- 1.11. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć
- Studium przypadku 1: Wahania NASDAQ
- * 2. Prawdopodobieństwo
- 2.1. Praktyczne zastosowanie statystyki
- 2.2. Podstawowe definicje: zdarzenia, przestrzeń prób i prawdopodobieństwa
- 2.3. Podstawowe reguły prawdopodobieństwa
- 2.4. Prawdopodobieństwo warunkowe
- 2.5. Niezależność zdarzeń
- 2.6. Zagadnienia z kombinatoryki
- 2.7. Prawdopodobieństwo całkowite i twierdzenie Bayesa
- 2.8. Tabela prawdopodobieństwa łącznego
- 2.9. Wykorzystanie komputera
- 2.10. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć
- Studium przypadku 2: Podania o pracę
- * 3. Zmienne losowe
- 3.1. Praktyczne zastosowanie statystyki
- 3.2. Wartość oczekiwana skokowej zmiennej losowej
- 3.3. Suma i kombinacje liniowe zmiennych losowych
- 3.4. Rozkład zero-jedynkowy
- 3.5. Zmienna losowa o rozkładzie dwumianowym
- 3.6. Rozkład ujemny dwumianowy
- 3.7. Rozkład geometryczny
- 3.8. Rozkład hipergeometryczny
- 3.9. Rozkład Poissona
- 3.10. Zmienne losowe ciągłe
- 3.11. Rozkład jednostajny
- 3.12. Rozkład wykładniczy
- 3.13. Wykorzystanie komputera
- 3.14. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć
- Studium przypadku 3: Testowanie koncepcji
- * 4. Rozkład normalny
- 4.1. Praktyczne zastosowanie statystyki
- 4.2. Własności rozkładu normalnego
- 4.3. Standardowy (standaryzowany) rozkład normalny
- 4.4. Przekształcenia normalnej zmiennej losowej
- 4.5. Przekształcenie odwrotne
- 4.6. Szablon w arkuszu kalkulacyjnym
- 4.7. Rozkład normalny jako przybliżenie rozkładu dwumianowego
- 4.8. Wykorzystanie komputera
- 4.9. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć
- Studium przypadku 4: Gwoździe do przyjęcia
- Studium przypadku 5: Decyzja wielowalutowa
- * 5. Dobór próby i rozkłady statystyk z próby
- 5.1. Praktyczne zastosowanie statystyki
- 5.2. Statystyki z próby jako estymatory parametrów populacji
- 5.3. Rozkłady statystyk z próby
- 5.4. Estymatory i ich własności
- 5.5. Stopnie swobody
- 5.6. Wykorzystanie komputera
- 5.7. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć
- Studium przypadku 6: Produkcja kołków – dobieranie próby
- * 6. Przedziały ufności
- 6.1. Praktyczne zastosowanie statystyki
- 6.2. Przedział ufności dla średniej z populacji, kiedy znane jest odchylenie standardowe w populacji
- 6.3. Przedziały ufności dla μ, gdy σ jest nieznane. Rozkład t
- 6.4. Przedziały ufności dla frakcji populacji, gdy próba jest duża
- 6.5. Przedziały ufności dla wariancji w populacji
- 6.6. Wyznaczanie liczebności próby
- 6.7. Szablon w arkuszu kalkulacyjnym
- 6.8. Wykorzystanie komputera
- 6.9. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć
- Studium przypadku 7: Sondaż kandydata na prezydenta
- Studium przypadku 8: Problem prywatności
- * 7. Weryfikacja hipotez statystycznych
- 7.1. Praktyczne zastosowanie statystyki
- 7.2. Podstawowe idee związane z weryfikacją hipotez
- 7.3. Wyznaczanie wartości p
- 7.4. Testy statystyczne
- 7.5. Decyzje oparte na testach wstępnych
- 7.6. Wykorzystanie komputera
- 7.7. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć
- Studium przypadku 9: Zużyte opony 1
- * 8. Porównywanie dwóch populacji
- 8.1. Praktyczne zastosowanie statystyki
- 8.2. Porównywanie wyników obserwacji zestawionych w pary
- 8.3. Testowanie różnicy między średnimi w dwóch populacjach na podstawie niezależnych prób losowych
- 8.4. Test dla frakcji w dwóch populacjach w przypadku dużych prób
- 8.5. Rozkład F i test dla wariancji w dwóch populacjach
- 8.6. Wykorzystanie komputera
- 8.7. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć
- Studium przypadku 10: Zużyte opony 2
- * 9. Analiza wariancji
- 9.1. Praktyczne zastosowanie statystyki
- 9.2. Weryfikacja hipotez w analizie wariancji
- 9.3. Teoria i obliczenia ANOVA
- 9.4. Tablica ANOVA i przykłady
- 9.5. Dalsza analiza
- 9.6. Modele, czynniki, układy eksperymentów
- 9.7. Dwuczynnikowa (podwójna) analiza wariancji
- 9.8. Układ blokowy
- 9.9. Wykorzystanie komputera
- 9.10. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć
- Studium przypadku 11: Ocenianie win
- Studium przypadku 12: Sprawdzanie kas
- * 10. Regresja liniowa prosta i korelacja
- 10.1. Praktyczne zastosowanie statystyki
- 10.2. Model regresji liniowej prostej
- 10.3. Szacowanie (estymacja): metoda najmniejszych kwadratów
- 10.4. Wariancja resztowa i błędy standardowe estymatorów regresji
- 10.5. Korelacja
- 10.6. Testy hipotez związanych z regresją
- 10.7. Na ile dobra jest regresja?
- 10.8. Tablica analizy wariancji i test F w modelu regresji
- 10.9. Analiza reszt i sprawdzanie poprawności modelu
- 10.10. Wykorzystywanie modelu regresji do prognozowania (przewidywania)
- 10.11. Wykorzystanie komputera
- 10.12. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć
- Studium przypadku 13: Dźwignia finansowa przedsiębiorstwa a prawa akcjonariuszy
- Studium przypadku 14: Ryzyko i stopa zwrotu
- * 11. Regresja wieloraka
- 11.1. Praktyczne zastosowanie statystyki
- 11.2. Model regresji wielorakiej z k zmiennymi objaśniającymi
- 11.3. Test F w modelu regresji wielorakiej
- 11.4. Na ile dobre jest równanie regresji?
- 11.5. Testy istotności poszczególnych zmiennych objaśniających
- 11.6. Sprawdzanie poprawności modelu regresji
- 11.7. Zastosowanie modelu regresji wielorakiej w celach prognostycznych
- 11.8. Jakościowe zmienne objaśniające
- 11.9. Regresja wielomianowa
- 11.10. Modele nieliniowe i ich przekształcenia
- 11.11. Współliniowość
- 11.12. Autokorelacja składnika losowego i test Durbina– Watsona
- 11.13. Częściowy test F i metody doboru zmiennych objaśniających
- 11.14. Wykorzystanie komputera
- 11.15. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć
- Studium przypadku 15: Zwroty z kapitału w czterech sektorach
- * 12. Szeregi czasowe, prognozowanie i indeksy
- 12.1. Praktyczne zastosowanie statystyki
- 12.2. Analiza trendu
- 12.3. Sezonowość i cykliczność
- 12.4. Metoda średniej ruchomej
- 12.5. Metody wygładzania wykładniczego
- 12.6. Wskaźniki (indeksy)
- 12.7. Wykorzystanie komputera
- 12.8. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć
- Studium przypadku 16: Prognozowanie sprzedaży części samochodowych
- * 13. Kontrola i poprawa jakości
- 13.1. Praktyczne zastosowanie statystyki
- 13.2. W. Edwards Deming instruuje
- 13.3. Statystyka i jakość
- 13.4. Karta kontrolna
- 13.5. Karta kontrolna R i karta kontrolna s
- 13.6. Karta kontrolna p
- 13.7. Karta kontrolna c
- 13.8. Karta kontrolna x
- 13.9. Wykorzystanie komputera
- 13.10. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć
- Studium przypadku 17: Kontrola i poprawa jakości w Nashua Corporation
- * 14. Metody nieparametryczne i testy chi-kwadrat
- 14.1. Praktyczne zastosowanie statystyki
- 14.2. Test znaków
- 14.3. Test serii – test losowości
- 14.4. Test U Manna–Whitneya
- 14.5. Test rangowanych znaków Wilcoxona
- 14.6. Test Kruskala–Wallisa – nieparametryczna alternatywa dla jednokierunkowej ANOVA
- 14.7. Test Friedmana dla ulosowionego (zrandomizowanego), zblokowanego planu eksperymentu
- 14.8. Współczynnik korelacji rang Spearmana
- 14.9. Test zgodności chi-kwadrat
- 14.10. Analiza tablic wielodzielczych – test niezależności chi-kwadrat
- 14.11. Test równości frakcji (test jednorodności) chi-kwadrat
- 14.12. Wykorzystanie komputera
- 14.13. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć
- Studium przypadku 18: Dziewięć krain Ameryki Północnej
- * 15. Statystyka bayesowska i analiza decyzji
- 15.1. Praktyczne zastosowanie statystyki
- 15.2. Twierdzenie Bayesa dla dyskretnych modeli probabilistycznych
- 15.3. Twierdzenie Bayesa dla ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa
- 15.4. Wyznaczanie subiektywnych prawdopodobieństw
- 15.5. Analiza decyzji: przegląd ogólny
- 15.6. Drzewa decyzyjne
- 15.7. Korzystanie z dodatkowych informacji za pomocą twierdzenia Bayesa
- 15.8. Użyteczność
- 15.9. Wartość informacji
- 15.10. Wykorzystanie komputera
- 15.11. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć
- Studium przypadku 19: „Pizzas ‘R’ Us”
- Studium przypadku 20: Opracowanie nowego leku
- * 16. Metody doboru próby
- 16.1. Praktyczne zastosowanie statystyki
- 16.2. Nielosowy dobór próby i błąd obciążenia
- 16.3. Losowanie warstwowe
- 16.4. Losowanie zespołowe
- 16.5. Losowanie systematyczne
- 16.6. Odmowy odpowiedzi
- 16.7. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć
- Studium przypadku 21: Urząd ds. Przebudowy Bostonu
- * 17. Analiza wielowymiarowa
- 17.1. Praktyczne zastosowanie statystyki
- 17.2. Wielowymiarowy rozkład normalny
- 17.3. Analiza dyskryminacyjna
- 17.4. Składowe główne oraz analiza czynnikowa
- 17.5. Wykorzystanie komputera
- 17.6. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć
- * Studium przypadku 22: Przewidywanie upadku firmy
- * Dodatek A. Bibliografia
- * Dodatek B. Odpowiedzi do większości zadań o numerach nieparzystych
- * Dodatek C. Tablice statystyczne
- * Wprowadzenie do podstaw Excela
- * Praca z szablonami
Zobacz spis treści
Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):
(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)