Spis treści:

1. Przedmowa
2. Część I. O METODACH BADAŃ PSYCHOLOGICZNYCH
3. WPROWADZENIE
4. • Czym się zajmują psychologowie?
5. • Kilka słów o podstawowych metodach badań psychologicznych
6. • Obserwacja
7. • Eksperyment
8. • Magia liczb
9. • Rola liczb w nauce - przykład z Eskimosami
10. • Co ma statystyka do ludzkich zachowań?
11. 1. POSTĘPOWANIE BADAWCZE W PSYCHOLOGII
12. 1.1. PROBLEM I PYTANIE BADAWCZE
13. • Ciekawość poznawcza - podstawowy warunek poszukiwania problemów badawczych
14. • Po co zdobywać wiedzę, skoro wszystko jest w Internecie?
15. • Skąd czerpać informacje naukowe?
16. • Internet - a jednak kopalnia wiedzy!
17. • Jak organizować to, co się wie?
18. • Nowa terminologia - nowy język
19. • Kilka pouczających przykładów użycia języka naukowego w psychologii
20. • Od problemu do pytania badawczego
21. • Dwa podstawowe rodzaje pytań badawczych
22. • Jak poprawnie sformułować pytanie badawcze?
23. • Kilka słów o założeniach pytania
24. • O wyjaśnianiu, czyli "dlaczego tak właśnie jest?"
25. • Jaką rolę w wyjaśnianiu odgrywają konstrukty teoretyczne?
26. • Wyjaśnianie to poszukiwanie przyczyn i budowanie teorii
27. • Wyjaśnianie to także weryfikowanie już istniejących teorii naukowych
28. • Falsyfikacja - szukanie dziury w całym
29. • Jak przebiega rozumowanie w postępowaniu naukowym?
30. 1.2. FORMUŁOWANIE HIPOTEZ BADAWCZYCH
31. • Co to jest hipoteza badawcza?
32. • Hipotezy nie powinny być ani zbyt ogólne, ani zbyt szczegółowe
33. • Hipoteza badawcza powinna być empirycznie sprawdzalna
34. • Hipoteza powinna być prosta
35. 1.3. ZMIENNE I ICH POMIAR
36. • Cecha a zmienna
37. • Cechy stałe i zmienne
38. • Zmienne ilościowe i jakościowe - cóż to takiego?
39. • Co to jest pomiar?
40. • Jak można mierzyć zmienne nieobserwowalne?
41. • Skale do pomiaru zmiennych
42. • Pomiar na skalach typu nominalnego
43. • Cechy pomiaru na skali nominalnej
44. • Pomiar na skalach porządkowych
45. • Skala porządkowa i logiczne relacje pomiędzy obiektami
46. • Skala porządkowa a pomiar cech w psychologii
47. • Jeśli skala rangowa, to rangi i rangowanie
48. • Rangi wiązane
49. • Pomiar na skali przedziałowej - skale Celsjusza i Fahrenheita
50. • Skala przedziałowa i pomiar w psychologii - iloraz inteligencji
51. • Rodzaje skal przedziałowych
52. • Pomiar na skali stosunkowej
53. • Raz jeszcze o pomiarze temperatury
54. • Wykorzystanie skali stosunkowej w badaniach psychologicznych
55. • Raz jeszcze o wszystkich rodzajach skal pomiarowych
56. 1.4. ZMIENNE W EKSPERYMENTACH PSYCHOLOGICZNYCH
57. • Co to jest eksperyment psychologiczny?
58. • Zmienne niezależne i zależne
59. • Przykład eksperymentu psychologicznego - efekt Rosenthala
60. • Zmienne i stałe w eksperymentach psychologicznych
61. • Zmienna niezależna główna a kanon jedynej różnicy Johna S. Milla
62. • Czy zmienna niezależna naprawdę różnicuje badane grupy?
63. • Trzy grupy zmiennych niezależnych ubocznych
64. • Różnice indywidualne między osobami badanymi
65. • Czynniki zewnętrzne
66. • Błędy procedury eksperymentalnej - instrukcja
67. • Zmienne zakłócające
68. • Okazjonalne zmienne zakłócające
69. • Zmienna zależna
70. • Czy zmienne zależne zależą od osób badanych czy od zmiennych niezależnych?
71. • Jedna zmienna czy wiele zmiennych?
72. 1.5. OPERACJONALIZACJA ZMIENNYCH - KLUCZ DO EKSPERYMENTU
73. • Terminy teoretyczne i terminy empiryczne
74. • Operacjonalizacja - definicja i przykład ze szczurem w labiryncie
75. • Znaczenie kontekstu teoretycznego w operacjonalizacji zmiennych
76. • Krótko o zdaniach teoretycznych i zdaniach empirycznych
77. • Operacjonalizacja zmiennej poprzez grupę wskaźników
78. • Operacjonalizacja a tradycja badawcza
79. 2. PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTÓW
80. • Eksperyment jako procedura pozwalająca na zbieranie danych
81. • Modelowanie badań empirycznych
82. • Układ z dwoma grupami badawczymi - przykład z mikrusem grającym na puzonie
83. • Warunki poprawności układu z dwoma grupami badawczymi
84. • Układ z powtarzanymi pomiarami w jednej grupie badanej - o tygrysach i kuguarach
85. • Jakie zalety ma układ z powtarzanymi pomiarami?
86. • Jakie są wady układu z powtarzanymi pomiarami?
87. • Badanie eksperymentalne i różnicowe
88. • Pretest i posttest zmiennej zależnej
89. • Plan czterogrupowy Salomona
90. • Układ Solomona jako przykład eksperymentu czynnikowego
91. • Eksperyment czynnikowy z czterema grupami badanych - o fałszywych zeznaniach
92. • Plany eksperymentalne - uogólnienie na wiele zmiennych
93. • Plany z powtarzanymi pomiarami - wiele grup badanych
94. • Badania bez manipulacji eksperymentalnej
95. • Badanie korelacyjne
96. • Korelacja wielokrotna i związki krzywoliniowe
97. * Część II. PRAWDOPODOBIEŃSTWO I ZMIENNA LOSOWA
98. 3. PODSTAWOWE POJĘCIA Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA
99. • Co zwykle rozumiemy przez "prawdopodobieństwo"?
100. • Eksperymenty grupy Kahnemana i Tversky`ego
101. • Prawdopodobieństwo obiektywne i subiektywne - przykład ze świadkiem na ślubie
102. • Prawdopodobieństwo pojedynczego zdarzenia
103. • Częstość zjawisk i zaniedbywanie tzw. prawdopodobieństw bazowych
104. • Problem taksówek w wersji łatwiejszej
105. • Podsumowanie sporu o rozumienie prawdopodobieństwa
106. • Matematyczna definicja prawdopodobieństwa - aksjomaty Kołmogorowa
107. • Częstościowe rozumienie prawdopodobieństwa
108. • Prawdopodobieństwo iloczynu dwóch zdarzeń
109. • Błąd koniunkcji
110. • Proporcje, ułamki, procenty
111. 4. WYNIKI EKSPERYMENTU JAKO ZMIENNA LOSOWA
112. 4.1. PRÓBA I POPULACJA
113. • Kłopoty eksperymentatora
114. • Pojęcie populacji
115. • Typy populacji w bazie Psyclnfo
116. • Próba losowa - próba prosta
117. • Próba złożona - próba warstwowa - losowanie grupowe
118. • Próba incydentalna - badanie ochotników
119. • Jaki wpływ na wynik eksperymentu może mieć dobór osób badanych?
120. • Plusy i minusy eksperymentów z udziałem studentów
121. 4.2. ZMIENNA LOSOWA I JEJ ROZKŁAD
122. • Niejednoznaczność wyników eksperymentów
123. • Eksperyment psychologiczny to doświadczenie losowe
124. • Zmienna losowa - co to takiego?
125. • Wyniki rzutu kostką-przykład zmiennej losowej
126. • Rozkład zmiennej losowej
127. • Teoretyczny i empiryczny rozkład zmiennej losowej
128. • Eksperyment psychologiczny - poszukiwanie przyczyn zmienności
129. • Zmienne losowe ciągłe i dyskretne
130. • Wykresy rozkładu prawdopodobieństwa dyskretnej zmiennej losowej
131. • Zmienne ciągłe - przedziałowy charakter pomiaru
132. • Wykres rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej ciągłej
133. 4.3. PORZĄDKOWANIE DANYCH, CZYLI O SZEREGU ROZDZIELCZYM
134. • Dużo danych
135. • Zbyt wiele danych to brak danych
136. • Zacznijmy jeszcze raz: po pierwsze, musimy mieć... armaty
137. • Kilka słów o rozpiętości zbioru danych
138. • Związki między rozpiętością, interwałem i liczbą przedziałów klasowych
139. • Do szeregu, wstąp!
140. • Sprawdzamy rachunki, czyli powtórka z wzorologii
141. • O komputerowych interwałach
142. • Czym się różni środek przedziału klasowego od średniej arytmetycznej?
143. • "Jeden w rozumie" - kilka słów o kumulacji
144. 4.4. GRAFICZNE METODY PREZENTACJI DANYCH
145. • Żyjemy w "kulturze obrazkowej"
146. • Wielobok liczebności (poligon)
147. • Wykres słupkowy (histogram)
148. • Krzywa wyrównana
149. • Krzywa skumulowana
150. • Histogram skumulowany
151. • Wykres kołowy
152. • Skalowanie współrzędnych wykresu
153. • Przesadny makijaż jest w złym guście!
154. • Kiedy słupki, a kiedy linie?
155. • Nieczytelność wykresu, czyli o przeroście formy nad treścią
156. • Krótkie podsumowanie
157. 4.5. PARAMETRY ROZKŁADU ZMIENNEJ LOSOWEJ
158. • Jeszcze raz o teoretycznym i empirycznym rozkładzie zmiennej losowej
159. • Parametry rozkładu i statystyki opisowe
160. • Arytmetyczne właściwości średniej arytmetycznej
161. • Jak sobie radzić z zafałszowaniem średniej?
162. • Średnia arytmetyczna a skala pomiarowa
163. • Kilka słów o symbolach i wzorach statystycznych
164. • Symboliczne oznaczenia zbiorów danych
165. • Indeksowanie, czyli jak się odwołać do dowolnego wyniku w zbiorze danych?
166. • Symboliczne oznaczenia liczebności zbioru danych
167. • Wzór na średnią arytmetyczną trochę inaczej
168. • Błąd w obliczaniu średniej - przykład z ziemniakami
169. • Pensje dla kadry i pracowników, czyli o średniej ważonej
170. • Jeszcze inaczej o średniej ze średnich i średniej ważonej
171. • Średnia arytmetyczna jako wartość oczekiwana
172. • Wartość oczekiwana, nadzieja matematyczna - loterie uczciwe i nieuczciwe
173. • Wartość oczekiwana w ciągłych i nieciągłych rozkładach zmiennej losowej
174. • Geometryczna interpretacja średniej arytmetycznej
175. • O medianie i korzyściach płynących z używania kart American Express
176. • Sposób obliczania mediany
177. • Obliczanie mediany a skale pomiarowe
178. • Kwartyle
179. • Sposób obliczania kwartyli
180. • Inne miary położenia
181. • Kwantyle
182. • Modalna
183. • Miary tendencji centralnej
184. 4.6. WSKAŹNIKI ZMIENNOŚCI
185. • Dlaczego konieczne jest obliczanie miar zmienności dla zbioru danych?
186. • Jak policzyć wariancję?
187. • Matematyczne własności wariancji
188. • Wariancja jako nadwyżka średniej kwadratów nad kwadratem średniej - o co chodzi?
189. • Zakupy w supermarkecie, czyli o wariancji dla średnich
190. • Kryterium podziału jako zasada wyjaśniająca zmienność w zbiorze danych
191. • Odchylenie standardowe
192. • Wariancja i odchylenie standardowe jako wskaźniki statystyczne
193. • Odchylenie przeciętne, czyli średnie odchylenie od średniej
194. • Odchylenie ćwiartkowe
195. • Rozpiętość lub inaczej rozstęp
196. • Statystyki opisowe - podsumowujący przykład z bezrobotnymi
197. • Statystyki opisowe - co tak naprawdę znaczą?
198. • Uwaga na koniec: zawsze spójrz na dane surowe, zanim zaczniesz obliczenia
199. 4.7. TYPY ROZKŁADÓW ZMIENNEJ LOSOWEJ
200. • O wykładach ze statystyki profesora Wesołego i Smutnego
201. • Tajemnica średniej arytmetycznej
202. • Jeszcze raz o teoretycznych i empirycznych rozkładach zmiennej
203. • Zgadnij, ile wypadnie orłów
204. • Dwumian sir Izaaka Newtona i trójkąt Błażeja Pascala
205. • Różne rozkłady cech dwu wartościowych
206. • Czy nie za dużo dziewczyn studiuje psychologię?
207. • Teraz już całkiem na serio: dane empiryczne i rozkłady teoretyczne
208. • Czy młodzież ze wsi i z miasta ma takie same szanse na studiowanie?
209. • Moivre, Galton, Gauss i Laplace o rozkładzie normalnym
210. • Właściwości rozkładu normalnego
211. • O dowcipie Ramseyera i prawdopodobieństwie w rozkładzie normalnym
212. • Rozkład normalny a rozkład dwumianowy
213. • Kobiece kształty rozkładu normalnego
214. • Rozkład normalny: teoretyczny i najlepiej dobrany
215. • Rodzina rozkładów normalnych
216. • Superekspresem czy na piechotę? Refleksja o życiu, w kontekście poszukiwania powierzchni pod krzywą normalną
217. • Rozkład normalny standaryzowany w tablicach statystycznych
218. • Wyniki standaryzowane z
219. • Pole powierzchni w rozkładzie normalnym, prawdopodobieństwo i procenty
220. • Zapamiętaj, człowieku! Rozkład normalny jest rozkładem zmiennej losowej ciągłej
221. • Jak myślisz, ilu studentów dostało dokładnie 20 punktów na egzaminie?
222. • A jeśli byłbyś właścicielem hotelu w Wenecji?
223. • No to podsumujmy
224. • Czy pan Sławek ma wystarczające powody, żeby cieszyć się z podwyżki?
225. * Część III. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
226. 5. PODSTAWY WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO
227. 5.1. ESTYMACJA, CZYLI OSZACOWANIE
228. • Czy brałeś udział w ostatnich wyborach prezydenckich?
229. • Wielkość próby a dokładność oszacowania
230. • "Prawo małych liczb"
231. • Powtarzamy losowanie małych prób
232. • Ile to jest "mało", czyli kiedy można zapomnieć o prawie małych liczb?
233. • Prawo wielkich liczb Jakuba Bemoulliego
234. • Co to znaczy, że średnia ze średnich zbliża się do średniej w populacji?
235. • Estymacja, czyli oszacowanie
236. • Statystyki próby, parametry populacji
237. • Estymatory
238. • Kwantyle w próbie jako estymatory kwantyli w populacji
239. • Czy wariancja z próby jest dobrym estymatorem wariancji z populacji?
240. • Nieobciążony estymator wariancji
241. • Estymacja punktowa
242. • Estymacja przedziałowa
243. • Centralne twierdzenie graniczne
244. • Centralne twierdzenie graniczne a rozkład normalny
245. • Centralne twierdzenie graniczne a średnia i odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym
246. • Rozkład średnich z próby i właściwości rozkładu normalnego
247. • W jakim zakresie możesz ufać średniej z próby, gdy nic nie wiesz na temat populacji?
248. • Od czego zależy wielkość przedziału ufności dla średniej?
249. • W jaki sposób wartość średniej w próbie wpływa na położenie przedziału ufności?
250. • Estymacja przedziałowa: czyli o tym, co wiadomo, i o tym, czego nie wiadomo
251. • A jak Polacy naprawdę głosowali w wyborach prezydenckich 2000 i parlamentarnych 2001?
252. • Jak duża musi być próba, aby można było estymować średnią?
253. 5.2. LOGICZNE PODSTAWY TESTOWANIA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
254. • Czy pamiętasz dużo zdarzeń z dzieciństwa?
255. • Hipotezy badawcze i hipotezy statystyczne
256. • Hipotezy jednostronne i dwustronne, czyli w lewo i w prawo
257. • Czy jeśli ulica jest mokra, to padał deszcz? O prawdziwości hipotez statystycznych
258. • Indukcja i eksperyment psychologiczny
259. • Kanon jedynej różnicy, czyli ostatnia deska ratunku
260. • Historyczne testowanie proporcji londyńczyków do londynek
261. • Na scenę wkracza rodzina Pearsonów
262. • Z jakim prawdopodobieństwem można odrzucić hipotezę zerową?
263. • Czy sir Ronald Fisher miał rację?
264. • Co może wyniknąć z niechęci i przyjaźni między statystykami?
265. • Etapy testowania hipotez - podsumowanie
266. 5.3. BŁĘDY WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO
267. • Gra pomiędzy Praktykiem, Teoretykiem i Przyrodą
268. • Prawidłowe i błędne decyzje przy testowaniu hipotezy zerowej
269. • Konsekwencje błędów typu α i ß
270. • Skąd się bierze prawdopodobieństwo popełnienia błędu I oraz II rodzaju?
271. • Wielkość błędu ß przy ustalonej z góry wartości α
272. • Moc testu
273. • Wielkość efektu
274. • Wielkość efektu, poziom α, moc testu i liczba pomiarów w próbie
275. • Ryzyko producenta i konsumenta, czyli raz jeszcze o błędach wnioskowania na przykładzie produkcji wykałaczek
276. • Na koniec o tym, że ziemia jest okrągła z prawdopodobieństwem α<0,05
277. 6. TESTOWANIE HIPOTEZ DOTYCZĄCYCH ŚREDNICH
278. 6.1. CZY BADANA PRÓBA POCHODZI Z POPULACJI O ZNANYCH PARAMETRACH?
279. • Czy studenci psychologii należą do populacji studentów?
280. • Zastosowanie testu z dla jednej średniej, czyli o konsekwencjach opuszczania wykładów ze statystyki
281. • Hipotezy statystyczne dla testu z dla jednej średniej
282. • Rozkład średnich z próby
283. • Test z i rozkład normalny standaryzowany
284. • Prawdopodobieństwo uzyskania wartości z w teście dla jednej średniej
285. • Hipoteza alternatywna - jednostronna i dwustronna
286. • Jaki jest związek między sformułowaniem hipotezy alternatywnej a prawdopodobieństwem przyjęcia hipotezy zerowej?
287. • Ukłon w kierunku profesora Fishera, czyli o poziomie istotności różnic
288. • Final cut, czyli ostateczne rozstrzygnięcie
289. • Najczęściej wykorzystywane wartości krytyczne w teście z
290. • Reguły odrzucania hipotezy zerowej w teście z
291. • Zastosowanie testu z, gdy nieznane jest odchylenie standardowe w populacji
292. • William Gösset i testy dla małych próbek piwa
293. • Rozkład f Studenta
294. • Test f dla jednej próby
295. • Przykład zastosowania testu f dla jednej próby
296. • Prawdopodobieństwo w rozkładzie z i t Studenta
297. • Dwa sposoby weryfikacji hipotezy zerowej w teście f
298. • A teraz o tym, co to jest liczba stopni swobody
299. • Kiedy stosować test f dla jednej próby, a kiedy test z?
300. 6.2. CZY DWIE PRÓBY RÓŻNIĄ SIĘ MIĘDZY SOBĄ?
301. • Porównywanie dwóch populacji
302. • Tytuły dla bezsensownych obrazków
303. • Hipotezy w eksperymencie "Nazwy i zapamiętywanie obrazków"
304. • Test f dla dwóch średnich (próby niezależne)
305. • Interpretacja wyniku testu f dla dwóch średnich
306. • Jak poprawnie zapisać wynik testu?
307. • Podobieństwa i różnice między testami f i z dla dwóch średnich
308. • Założenia testów f oraz z dla dwóch średnich
309. • Najważniejsza maksyma badacza
310. • Dane zależne, czyli o tym, jak rozumują płetwonurkowie
311. • A jeśli płetwonurek myśli na powierzchni?
312. • Test f dla danych zależnych
313. • Prawda o płetwonurkach na podstawie wyniku testu f dla prób zależnych
314. • Wielkość efektu dla testów, za pomocą których porównujemy średnie
315. • Wielkość efektu w testach dla jednej średniej
316. • Wielkość efektu w testach dla dwóch średnich (dane niezależne)
317. • Wielkość efektu w testach dla dwóch średnich (dane zależne)
318. • Wielkość efektu, moc testu i liczba osób w badanej próbie przy stosowaniu testów dla średnich
319. 6.3. ANALIZA WARIANCJI, CZYLI BADANIE RÓŻNIC MIĘDZY WIELOMA PRÓBAMI
320. • List w sprawie, w której jesteś "na nie"
321. • Zacznijmy od hipotez i...
322. • ... skonstruowania modelu sytuacji eksperymentalnej
323. • Co by było, gdyby wszyscy badani należeli do jednej populacji?
324. • A co by było, gdybyśmy uwzględnili podział badanych na grupy?
325. • Któż z nas jednak wie, na jakie kategorie naprawdę dzielą się badani?
326. • Kilka zdań o różnicach indywidualnych
327. • Jak policzyć wariancję wewnątrz grup?
328. • Podział wariancji całkowitej na składowe
329. • Czy musisz pamiętać wszystkie wzory do obliczenia analizy wariancji?
330. • Rozkład FSnedecora
331. • O teście Fi raz jeszcze o hipotezach w analizie wariancji
332. • Wartości kryterialne dla wyników testu F
333. • Jakie muszą być spełnione warunki, żeby można było wykorzystać analizę wariancji do danych z badań empirycznych?
334. • ...testy jednorodności wariancji dla kilku grup danych
335. • O płytkach ceramicznych, majtkach i admirałach oraz o jednoczynnikowej analizie wariancji
336. • Ile kafelków leżało na podłodze pomiędzy konwersującymi marines?
337. • Tajemnicze sumy kwadratów "między" i "wewnątrz"
338. • Liczby stopni swobody w jednoczynnikowej analizie wariancji
339. • Wariancja między grupami i wewnątrz grup badanych w jednoczynnikowej analizie wariancji
340. • No to podsumujmy, czyli wzory jednoczynnikowej analizy wariancji w tabelce
341. • Dwuczynnikowa analiza wariancji, czyli kto jest bardziej dociekliwy w sklepie osiedlowym, a kto w supermarkecie?
342. • Struktura wyniku w dwuczynnikowej analizie wariancji
343. • Hipotezy statystyczne w dwuczynnikowej analizie wariancji
344. • Efekty główne i efekty proste
345. • Co to znaczy, że zmienne niezależne działają w interakcji na zmienną zależną, czyli jeszcze raz o pisaniu listu sprzecznego z własnym przekonaniem
346. • Garść ogólników na temat analizy wariancji dla więcej niż dwóch zmiennych niezależnych
347. • Czy kilka cukierków to wysoki koszt zachowań ekonomicznych dzieci?
348. • Wyniki eksperymentu "dzieci i domki"
349. • Kryminały na kolorowym papierze?
350. • Omnibusowy test F
351. • Na czym polega różnica między hipotezami a priori i post hoćl
352. • Sposoby weryfikacji hipotez post hoc, czyli, dlaczego porównując dwie średnie, musimy brać pod uwagę także wszystkie inne
353. • Test uczciwie istotnej różnicy Tukeya
354. • Konserwatywny test Sheffego
355. • Testy Neumana-Keulsa i Duncana uwzględniające rozstęp
356. • I na koniec dwa słowa o mocy testów post hoc
357. • Porównanie hipotez a priori, czyli analiza kontrastów
358. • Kilka prostych przykładów
359. • Zastosowanie kontrastów w analizie liniowego trendu
360. • Analiza trendu jako test "dobroci" teorii
361. • Co nieco na temat trendów kwadratowych
362. • Co powinniśmy zapamiętać o analizie kontrastów?
363. • Wielkość efektu w analizie wariancji
364. • O wielkości efektu raz jeszcze
365. • Co łączy ze sobą moc testu, wielkość efektu i liczbę obserwacji w grupach?
366. • Na deser: Co Portugalczycy wiedzieli o euro, zanim wstąpili do Unii?
367. 6.4. STATYSTYKA NA PROGU XXI WIEKU
368. • Zacznijmy od powtórki ze skal pomiarowych
369. • Komu najbardziej ufają Polacy?
370. • Czy można stosować test f lub Fdla danych porządkowych?
371. • "Liczby nie wiedzą skąd pochodzą"
372. • O niejawnych związkach między skalą porządkową i przedziałową
373. • Dwie historyjki, które dają wiele do myślenia
374. • Nie należy mylić skali pomiarowej z interpretacją danych
375. • Weryfikacja hipotez, błędy wnioskowania statystycznego i testy Monte Carlo
376. • Statystyczne zabawki?
377. • Czy test Fjest elastyczny?
378. • Monte Carlo - koniec gry, pora na wnioski
379. • Gdy jednak nie można stosować testów parametrycznych
380. • Stare-nowe metody repróbkowania
381. • Pomysły Bradleya Efrona na metody rzemykowe
382. • Testy permutacjne, czyli na ile sposobów można uporządkować zbiór liczb
383. • Statystyka na progu XXI wieku i ta z początku ubiegłego stulecia
384. 7. TESTY NIEPARAMETRYCZNE
385. 7.1. CO TO SĄ TESTY NIEPARAMETRYCZNE I KIEDY SIĘ JE STOSUJE?
386. • Dlaczego testy nieparametryczne nazywają się "nieparametryczne"?
387. • Czy test statystyczny może być prostszy niż dwumianowy?
388. • Dwa słowa o różnych testach nieparametrycznych
389. • Testy oparte na rozkładzie x2
390. • Raz jeszcze echo dyskusji na temat mocy testów
391. • Kiedy test parametryczny, a kiedy nieparametryczny?
392. • Co każdy badacz wiedzieć powinien o teście statystycznym?
393. 7.2. CZY DWIE CECHY JAKOŚCIOWE SĄ ZALEŻNE OD SIEBIE?
394. • Prolog: "Czy smakują ci obiady w stołówce akademickiej?"
395. • O zjeździe fanów Chaplina i niezależności testu x2 niezależności
396. • Jeśli czarny melonik, to tylko w kółka!
397. • Hipoteza zerowa i alternatywna w teście x2 niezależności
398. • Panie i panowie, meloniki z głów - liczymy x2
399. • I co z tego, że x2 = 8,18?
400. • Zacznijmy jeszcze raz: "Czy smakują ci obiady w stołówce akademickiej?"
401. • Na liczebności oczekiwane - sposób łatwy
402. • Na liczebności oczekiwane - sposób jeszcze łatwiejszy
403. • Poćwiczmy dodawanie i odejmowanie
404. • Epilog: "Co tak naprawdę oznacza odrzucenie hipotezy zerowej w teście x2 niezależności?"
405. • O poprawce Yatesa do testu x2 ze względu na małe liczebności
406. • O zdrowym rozsądku i wielkości tabel liczebności dla testu x2 niezależności
407. • Pieśń o teście x2 niezależności prawie skończona, prosimy o oklaski
408. • Na koniec coś dla ochłody: "Cola czy pepsi? A może royal crown?"
409. • Czy statystyka byłaby możliwa bez Karla Pearsona?
410. 7.3. TESTY NIEPARAMETRYCZNE DLA DWÓCH PRÓB
411. 7.3.1. TESTY DLA DANYCH NIEZALEŻNYCH
412. • Co ciekawego wymyślili Andriej i Władymir?
413. • O naszych ściśle tajnych zainteresowaniach zaskrońcami
414. • Jak policzyć test Kołmogorowa-Smirnowa?
415. • O jeden wzór za daleko
416. • No to jak jest z tymi wężami, czyli interpretacja wyników testu
417. • Podróże w wyobraźni i zabawy liczbami, na marginesie testu Manna-Whitneya
418. • Jak zinterpretować wynik testu Manna-Whitneya?
419. • Test Manna-Whitney`a, testy t i wyniki standaryzowane z
420. • "Jeżeli Anny nie ma w Granadzie, to Teresa jest w Toledo"
421. 7.3.2. TESTY DLA DANYCH ZALEŻNYCH
422. • Poważne problemy decyzyjne sprzedawców komputerów
423. • Czy Aśka i Frank Wilcoxon pomogą komputerowcom?
424. • O przydatności statystyki w życiu, czyli jak zinterpretować wynik testu Wilcoxona
425. • Jak ma się wynik w teście Wilcoxona do wyniku standaryzowanego z?
426. • Test Wilcoxona a test f dla danych zależnych
427. • Test Wilcoxona z automatyczną skrzynią biegów, czyli o teście znaków
428. • O animowanych książeczkach dla dzieci i interpretacji wyniku testu znaków
429. • Zamiana wyników testu znaków na wyniki standaryzowane z
430. • Kiedy warto pomyśleć o teście znaków?
431. 7.4. TESTY NIEPARAMETRYCZNE DLA WIĘCEJ NIŻ DWÓCH PRÓBEK
432. • Kilka uwag o bardzo użytecznych testach nieparametrycznych
433. • O niepokojach Najważniejszego Szefa Wielkiej Firmy i teście opartym na medianie
434. • Obliczenia Pierwszego Psychologa w Wielkiej Firmie
435. • Nawet w teście opartym na medianie nie uciekniesz od x2
436. • A może tak testem Kruskala-Wallisa?
437. • Czy test Friedmana pozwoli nam się czegoś dowiedzieć o potrzebach linoskoczków?
438. • O terapii światłem na długie zimowe wieczory
439. 7.5. PORÓWNANIE OTRZYMANYCH WYNIKÓW Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM
440. • Rozkład empiryczny i rozkład teoretyczny
441. • Hipotezy o typie rozkładu - rozkład najlepiej dobrany
442. • Założenie o rozkładzie w badanej próbie
443. • Liczebności otrzymane i oczekiwane
444. • Liczebność oczekiwana dla najmniejszego rozstawu ramion u mężczyzn
445. • Skumulowane liczebności oczekiwane
446. • Liczebności oczekiwane dla całego zbioru danych
447. • Test x2 zgodności
448. • Interpretacja wyniku w teście x2 zgodności
449. • Czy mężczyźni są rzeczywiście szersi w barach od kobiet?
450. • Test x2 zgodności dla innych rozkładów teoretycznych niż rozkład normalny
451. • Test Kołmogorowa-Smirnowa, czyli ile ważą noworodki z Brisbane
452. • Kiedy stosuje się test Kołmogorowa-Smirnowa, a kiedy test x2 zgodności?
453. • Sąjeszcze inne testy zgodności
454. 8. ANALIZA KORELACJI I REGRESJI
455. 8.1. POJĘCIE KORELACJI I WSPÓŁCZYNNIK R PEARSONA
456. • Bestseller na temat statystyki
457. • O zarobkach pastorów w stanie Massachusetts i cenach rumu w Hawanie
458. • Czy ssaki śnią?
459. • Długość snu a waga ciała i długość życia
460. • Współczynnik korelacji liniowej r Pearsona dla danych standaryzowanych
461. • Czy ssaki, które długo żyją, długo śpią?
462. • O związkach między korelacją i prostoliniowością regresji
463. • A jeśli dane odchylają się od linii regresji
464. • Korelacja, wartości przewidywane
465. • Procent wariancji wyjaśnionej za pomocą współczynnika determinacji
466. • W taki razie, od czego naprawdę zależy długość snu u ssaków?
467. • Kiedy można obliczać współczynnik korelacji r Pearsona?
468. • Korelacja w próbie i w populacji
469. • Test istotności współczynnika korelacji, czyli jeszcze raz o pomysłach Studenta
470. • Uważaj, jak interpretujesz współczynnik korelacji r Pearsona
471. • Obserwacje nietypowe
472. • Błędne połączenie dwóch lub więcej grup w jeden zbiór
473. • Nieliniowa zależność między zmiennymi
474. • Trochę zabawy w przekształcenia wzoru na współczynnik korelacji r Pearsona
475. • Korelacja, liniowość, kowariancja, a na dodatek wariancja sum i różnic
476. • Korelacje rzeczywiste i pozorne a związki przyczynowo-skutkowe
477. • Czy w krajach, w których jest więcej bocianów rodzi się więcej dzieci?
478. • Raz jeszcze o macierzy korelacji
479. • Korelacje cząstkowe i semi-cząstkowe
480. • Krótkie podsumowanie
481. • Liczba bocianów i liczba dzieci - rozwiązanie zagadki
482. • Niekończąca się historia o korelacji i przyczynowości w badaniach psychologicznych
483. • Iluzja kontroli
484. 8.2. KORELACJA DLA DANYCH PORZĄDKOWYCH
485. • Nieparametryczni koledzy r Pearsona
486. • Czy morświny spontanicznie tańczą na ogonie?
487. • Czy wpadłbyś na to, że d2 jest miarą inwersji?
488. • W jaki sposób Charles Spearman wykorzystał d2 do obliczania korelacji?
489. • Współczynnik korelacji R Spearmana i rangi wiązane
490. • Istotność współczynnika R Spearmana
491. • Najbardziej liberalny współczynnik korelacji T Kendalla i jego istotność
492. • Na co idziemy do kina?
493. • Obliczanie i interpretacja współczynnika zgodności W Kendalla
494. • Istotność współczynnika zgodności W Kendalla
495. 8.3. ANALIZA REGRESJI
496. • O Franciszku Galtonie i regresji geniuszu
497. • Równanie linii regresji dla danych standaryzowanych
498. • Powtórka z matematyki: o równaniu prostej w układzie współrzędnych
499. • Równanie regresji jako model zależności między zmiennymi
500. • Dlaczego ciągle trzeba odwoływać się do pojęcia wariancji?
501. • Analiza wariancji dla regresji: ocena dopasowania modelu regresji do danych empirycznych
502. • Czy długość życia wpływa na długość snu?
503. • Czy samochody z mocniejszym silnikiem są droższe?
504. • Jeszcze raz o cenach samochodów, czyli znaczenie analizy reszt
505. • O samochodach po raz trzeci: wyniki analizy regresji dla danych surowych
506. • Surowe czy standaryzowane?
507. • Obliczanie współczynników równania regresji dla danych surowych
508. • Czas na krótkie podsumowanie
509. • Predykcja, znaczy przewidywanie
510. • Krzywe ufności dla linii regresji
511. • Istotność współczynnika regresji
512. • Test Fezy f?
513. • Regresja wielokrotna, czyli od czego zależy czas marzeń sennych u ssaków?
514. • Regresja wielokrotna i analiza wariancji
515. • Co oznaczają te wszystkie liczby w tabeli wyników regresji wielokrotnej?
516. • Regresja wielokrotna - interpretacja graficzna
517. • Regresja jedno- i wielokrotna - porównanie
518. • O zmiennych nadmiarowych i regresji krokowej
519. • O stałej w równaniu regresji
520. • A najlepiej, jeśli reszty są normalne
521. • I na koniec jeszcze jeden eksperymencik
522. * Część IV. DODATEK GRATIS
523. 9. JAK NAPISAĆ RAPORT Z BADAŃ
524. • Goals are dreams with deadlines
525. • Co to jest styl APA?
526. • Kiedy należy stosować styl APA?
527. • Części raportu badawczego
528. • Strona tytułowa
529. • Streszczenie
530. • Wprowadzenie
531. o Przedstawienie problemu
532. o Opis wcześniejszych badań, które mają związek z problem badawczym
533. o Cel badania i proponowany sposób rozwiązania problemu
534. o I na koniec kilka uwag o wprowadzeniu
535. • Metoda
536. o Osoby badane
537. o Materiały
538. o Procedura
539. • Wyniki
540. o O zdjęciach twarzy i bakteriach w sałatce z kurczaka
541. o O satysfakcji z zakupów w supermarkecie
542. o Wykresy i tabele
543. • Dyskusja wyników
544. • Dyskusja ogólna lub zakończenie
545. • Powoływanie się na prace innych badaczy w tekście raportu
546. o Dosłowne cytowanie fragmentów publikacji
547. o Odwołania bibliograficzne
548. • Bibliografia, czyli literatura cytowana
549. • Załączniki zwane Aneksem
550. • Nota autorska
551. • Kilka uwag technicznych dotyczących składu i łamania tekstu raportu
552. • Sugestie dotyczące języka
553. • I coś na deser
554. * Część V. NA DOBRY POCZĄTEK
555. Bibliografia
556. Indeks
557. Aneks: tablice statystyczne
558. A Powierzchnie pod krzywą normalną odpowiadające wynikom standaryzowanym z przedziału od -3z do +3z (hipoteza jednostronna)
559. B Wyniki standaryzowane odpowiadające powierzchniom pod krzywą normalną (hipoteza jednostronna)
560. C Wartości krytyczne testu r dla hipotezy jedno- i dwustronnej
561. D Zależność między przewidywaną wielkością efektu d i mocą testu a minimalną liczbą osób badanych w eksperymencie (test jedno- i dwustronny dla a = 0,05)
562. E Wartości testu F Snedecora dla α = 0,05 (dla α = 0,01 )
563. F Wartości krytyczne testu x2
564. G Wartości krytyczne testu Wilcoxona (test jedno- i dwustronny)
565. H Wartości współczynnika korelacji Spearmana istotne na poziomie 0,05 i 0,01 (test jednostronny)

Zobacz spis treści

---